[发明专利]一种基于整数DCT变换的图像噪声方差估计方法有效
申请号: | 201610098531.8 | 申请日: | 2016-02-23 |
公开(公告)号: | CN105787893B | 公开(公告)日: | 2018-11-02 |
发明(设计)人: | 宋锐;贾丽敏;贾媛;李云松;王养利;米彦逢 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 710071 陕西省*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于整数DCT变换的图像噪声方差估计方法,根据待估计含噪图像分辨率划分成一定大小的互不重叠的图像块,对划分的图像块进行整数DCT变换,得到变换系数,根据变换AC系数作为图像块均匀度的度量,在得到的均匀块中按一定比例选择最均匀的块,计算图像噪声的参考方差;依据图像噪声的参考方差,重新搜索均匀块;再次得到的均匀块,根据块的均匀度加权处理得到待估计含噪图像的噪声方差。本发明整数DCT变换便于硬件实现,并且不局限于特定特征的含噪图像,同时利用DC系数校正均匀块的搜索区间可以改善因图像过亮或过暗而噪声抑制产生的欠估计现象,本发明是一种估计准确性高和鲁棒性强的图像噪声估计方法。 | ||
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【主权项】:
1.一种基于整数DCT变换的图像噪声估计方法,其特征在于,通过摄影设备获取一幅含噪图像,该基于整数DCT变换的图像噪声估计方法包括以下步骤:步骤一、将获取的含噪图像标记为图像NI;步骤二、分别获取所述图像NI的RGB三通道分量,将图像NI的R通道标记为图像NR,对图像NR依据分辨率进行分块处理,得标记为B的图像NR的所有图像块;步骤三、依次将步骤二所获得的每一块B进行整数DCT变换,利用变换后的AC系数计算块B的均匀性,DC系数计算块B的平均亮度,得出图像NR的每一块B的均匀值和平均亮度值,以及每一块的局部方差
步骤四、将每一块B进行筛选,依据步骤三所得的DC系数和AC系数对满足一定条件的块B进行保留,一定条件具体指平均亮度AverageB_L∈[80,225];选取保留块B中一定比例的最均匀的块,具体比例指整幅图像划分块的百分之五,利用块的局部方差计算图像NR参考方差,标记为
利用块的均匀度计算图像NR的参考均匀度ξr;步骤五、将步骤四得到的NR图像参考方差
依据真实方差和估计方差最大允许误差的原则自适应重新筛选块B,将满足最大允许误差原则的块B保留,得参与计算图像NI的最终估计方差的块B;步骤六、将步骤五获得的块B依据块B均匀度加权计算图像的最终估计方差。
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