[发明专利]基于时间与区域粒度的农资协同过滤算法在审
| 申请号： | 201610098741.7 | 申请日： | 2016-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN105512919A | 公开（公告）日： | 2016-04-20 |
| 发明（设计）人： | 董恒;孙丙宇;王伟;汪六三;李文波 | 申请（专利权）人： | 无锡中科富农物联科技有限公司;安徽中科物联科技有限公司;江苏物联网研究发展中心 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 | 代理人： | 殷红梅;屠志力 |
| 地址： | 214135 江苏省无锡市新区菱*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于时间与区域粒度的农资协同过滤算法，包括步骤：通过已有的农业统计规律调研结果建立时间与地域粒度矩阵；进行用户行为数据采集；将采集来的用户行为数据按照时间与区域粒度矩阵划分；建立用户所在时间与区域粒度的用户商品评分矩阵；根据用户商品评分矩阵计算用户相似度；找到最相似的N个用户，基于N个最相似的用户的兴趣给当前用户进行推荐。与传统基于用户的协同过滤算法相比，本算法解决了协同过滤算法在农资领域预测准确度较低和相似度计算时用户商品评分矩阵过于庞大的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时间 区域 粒度 农资 协同 过滤 算法 | ||
【主权项】：
一种基于时间与区域粒度的农资协同过滤算法，其特征在于，包括下述步骤：步骤S1，通过已有的农业统计规律调研结果建立时间与地域粒度矩阵Am*n；步骤S2，进行K个年度的用户行为数据采集，将采集来的用户行为数据按照数据年份划分为K份，对每份数据再按照时间与地域粒度划分为m*n粒度；步骤S3，根据划分后的数据建立K个年度的用户所在时间与区域粒度的用户商品评分矩阵；步骤S4，分别对K个矩阵的用户相似度进行计算，将K个年度的用户商品评分矩阵得到的用户相似度加权后求和得到基于时间与区域粒度的用户相似度；找到和目标用户最相似的N个用户；步骤S5，基于N个最相似的用户的兴趣给当前目标用户进行推荐。
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