[发明专利]数据存储量的预测方法和预测装置有效
申请号: | 201610101938.1 | 申请日: | 2016-02-24 |
公开(公告)号: | CN105701027B | 公开(公告)日: | 2018-11-30 |
发明(设计)人: | 张肖 | 申请(专利权)人: | 中国联合网络通信集团有限公司 |
主分类号: | G06F12/02 | 分类号: | G06F12/02 |
代理公司: | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人: | 彭瑞欣;张天舒 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 作为本发明的一个方面,提供一种数据存储量的预测方法,包括:对第一预定时间段内的原始历史数据的数据记录进行归一化处理,以获得第一预定时间段内的目标历史数据;根据按照目标历史数据对应的原始历史数据将第一预定时间段内的所有目标历史数据划分为多个子数据集;计算各个子数据集中的各个目标数据记录在目标历史数据中出现的概率;将多个子数据集中的目标历史数据的数据记录及其出现概率代入SVM模型,计算获得各种类型的数据在将来的第二预定时间段的预测数据记录及出现概率,计算各个子数据集在第二预定时间段内的数据存储量。本发明还提供一种预测装置。利用预测方法可以准确预测信息系统的数据存储量。 | ||
搜索关键词: | 数据 存储量 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种数据存储量的预测方法,其特征在于,所述预测方法包括:对第一预定时间段内的原始历史数据的数据记录进行归一化处理,以获得所述第一预定时间段内的目标历史数据,所述原始历史数据包括多种不同类型的数据,且所述第一预定时间段包括多个子时间段;根据按照所述目标历史数据对应的原始历史数据将所述第一预定时间段内的所有目标历史数据划分为多个子数据集;计算各个子数据集中的各个目标数据记录在所述目标历史数据中出现的概率;将多个所述子数据集中的目标历史数据的数据记录代入SVM模型,计算获得各种类型的数据在将来的第二预定时间段的预测数据记录;将多个所述子数据集中的目标历史数据出现的概率代入SVM模型,计算获得各种类型的数据在将来的第二预定时间段内出现的预测概率;利用公式(1)计算各个子数据集在第二预定时间段内的数据存储量:其中,MN为第二预定时间段内的数据存储量;xiN为第二预定阶段内第i种数据的预测数据记录;Li为第i种数据的数据记录的字节长度;T为第二预定时间段的长度;A为存储冗余常数;i为数据类型的编号,i为自然数,1≤i≤m;m为数据类型的总数,m>1;piN为第i种数据在第二预定阶段内出现的预测概率。
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