[发明专利]异常交易识别方法及装置在审
申请号: | 201610108558.0 | 申请日: | 2016-02-26 |
公开(公告)号: | CN107133833A | 公开(公告)日: | 2017-09-05 |
发明(设计)人: | 刘楠 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315 | 代理人: | 许志勇 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本申请公开了一种异常交易识别方法及装置,所述方法包括获取订单数据,并根据所述订单数据,提取特征变量;将每一个特征变量进行归一化处理,获得每一个特征变量的归一化值;将属于同一个特征类别的特征变量的归一化值进行累加,获得累加数值;将所述累加数值进行归一化处理,获得特征类别的归一化值;根据不同特征类别的归一化值,确定所述订单数据对应的交易是否为异常交易。本申请实施例实现了异常交易的有效识别,提高了识别准确度。 | ||
搜索关键词: | 异常 交易 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种异常交易识别方法,其特征在于,包括:获取订单数据,并根据所述订单数据,提取特征变量;将每一个特征变量进行归一化处理,获得每一个特征变量的归一化值;将属于同一个特征类别的特征变量的归一化值进行累加,获得累加数值;将所述累加数值进行归一化处理,获得特征类别的归一化值;根据不同特征类别的归一化值,确定所述订单数据对应的交易是否为异常交易。
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