[发明专利]一种基于大数据的极值模型建立方法在审
| 申请号： | 201610113817.9 | 申请日： | 2016-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN105786773A | 公开（公告）日： | 2016-07-20 |
| 发明（设计）人： | 李丽;陈鹏;唐彬 | 申请（专利权）人： | 广州铭诚计算机科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06F17/15;G06F17/17 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510630 广东省广州市天*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明的目的在于针对参数估计方法中，极大似然估计法得到的似然方程是非线性超越方程从而没有解析解的特点，提出了一个具有解析解的改进的近似估计方法，得到参数并建立POT模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 极值 模型 建立 方法 | ||
【主权项】：
一种基于大数据的极值模型建立方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、正态性检验主要通过峰度、偏度、JB统计量等统计量来判断，为了更清楚地说明实际分布与正态分布的差距，用直方图和QQ图检验正态性；步骤二、采用ADF方法和序列相关图来验证时间序列的平稳性，若数据是厚尾、非正态的平稳序列，则进行下一步，否则返回步骤一；步骤三、确定阈值（异常下限）u，通过Hill图或平均超出量函数法，观察在合理阈值以上的部分应呈现线性特征，从而确定阈值u的范围；步骤四、运用极值模型检验方法的Gramervo统计量W2和Anderson一Darling统计量A2来选取u，在显著性水平α取0.1下，通过专用文献表格查得P值，若无论W2检验还是A2检验均有P值>0.1，则取得的阈值结果比较理性。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州铭诚计算机科技有限公司，未经广州铭诚计算机科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610113817.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
