[发明专利]一种生命周期评价数据的质量评估方法

摘要

本发明公开了一种生命周期评价数据的质量评估方法，将评价对象的原始清单数据分为直接清单数据和间接清单数据；根据原始数据的平均值、数据变化的上、下限范围，并将原始数据视为正态分布函数，通过原始数据的相对标准差计算清单数据的不确定度；利用数据误差传递理论获得全生命周期汇总清单数据的不确定度；最后结合污染物环境影响类型分类方法获得分类环境影响负荷的不确定度。本发明方法通过清单数据不确定度、汇总清单不确定度和环境影响负荷不确定度3个层次的不确定度指标，实现全生命周期评价结果的可靠性评估。本发明方法减少了生命周期评价数据质量评估过程中的主观性，解决了随机模拟计算的复杂性高、计算量大等问题。

主权项

一种生命周期评价数据的质量评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：将评价对象在生命周期评价过程中的原始清单数据分为直接清单数据和间接清单数据两种类型，所述直接清单数据是评价对象直接排放输出物质的原始清单数据，所述间接清单数据是评价对象的输入物质的间接排放物质的原始清单数据；步骤二：将评价对象各阶段的直接清单数据和间接清单数据分别转化到生命周期评价功能单位下各物质的直接清单数据和间接清单数据，用Xi,j表示i物质在生命周期评价中j子过程中的直接清单数据，用X’i,j表示i物质在生命周期评价中j子过程中的间接清单数据；间接清单数据的第一参量Wk,j表示评价对象生命周期评价功能单位下输入物质k在生命周期评价中j子过程的消耗数量，间接清单数据的第二参量Yk,i表示输入物质k的间接排放i物质的生命周期清单数据；步骤三：对任意i物质，根据所述直接清单数据Xi,j的统计数据，计算确定其概率密度函数的平均值以及在95％置信区间的置信上限Xi,j(max)和置信下限Xi,j(min)；根据所述间接清单数据X’i,j的第一参量Wk,j的统计数据，计算确定其概率密度函数计算的平均值以及在95％置信区间的置信上限Wk,j(max)和置信下限Wk,j(min)；根据所述间接清单数据的第二参量Yk,i的统计数据，计算确定其概率密度函数的平均值以及在95％置信区间的置信上限Yk,i(max)和置信下限Yk,i(min)；步骤四：对任意i物质，根据直接清单数据Xi,j的平均值置信上限Xi,j(max)和置信下限Xi,j(min)计算直接清单数据Xi,j的不确定度σ1ij；根据所述第一参量Wk,j的平均值置信上限Wk,j(max)和置信下限Wk,j(min)，计算所述第一参量Wk,j的不确定度根据所述第二参量Yk,i的平均值置信上限Yk,i(max)和置信下限Yk,i(min)计算所述第二参量Yk,i的不确定度基于数据误差传递理论，根据所述第一参量Wk,j的不确定度和第二参量Yk,i的不确定度计算间接清单数据X’i,j的不确定度σ2ij；步骤五：基于数据误差传递理论，先分别计算全生命周期中i物质的汇总直接清单数据的不确定度σ1i和汇总间接清单数据的不确定度σ2i，再计算i物质的汇总清单数据的不确定度σi；步骤六：根据生命周期评价环境影响类型分类方法，将i物质分别归类于不同的环境影响类型，并计算任意p种类型的环境影响负荷EBp；步骤七：利用i物质的汇总清单数据的不确定度σi及其在汇总清单数据p种类型环境影响的权重Cpi计算任意p种类型环境影响负荷EBp的不确定度E(σp)。