[发明专利]基于用户行为分析的智能家居设备控制方法及系统在审
| 申请号： | 201610171695.9 | 申请日： | 2016-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN105607508A | 公开（公告）日： | 2016-05-25 |
| 发明（设计）人： | 付蔚;张昱东;王平;巩莉;何璐璐;廖海波 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G05B15/02 | 分类号： | G05B15/02;G05B19/418 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 廖曦 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于用户行为分析的智能家居设备控制方法及系统，属于智能家居控制技术领域。本发明采用指令式和传感器数据结合的方式建立反映用户行为模型，所述指令信息指用户通过手机、PAD、web浏览器等终端通过设计的APP或者web网页对家居设备的控制操作下发的命令；建立后台服务器数据收集模块，收集相关用户行为的指令数据进行用户分类模型建模；所述用户分类模型为k—聚类算法，行为预测模型为hmm，在hmm模型中，引入同步更新模块更新矫正数据；智能家居控制装置将预测结果转化为状态控制指令发送给对应标识的智能家居设备，进行设备状态控制，支持智能家居中主动式地为用户提供服务。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 行为 分析 智能家居 设备 控制 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于用户行为分析的智能家居设备控制方法，其特征在于：在该方法中，包括以下步骤：采用指令式和传感器数据结合的方式建立反映用户行为模型，所述指令信息指用户通过手机、PAD、web浏览器等终端通过设计的APP或者web网页对家居设备的控制操作下发的命令；建立后台服务器数据收集模块，收集相关用户行为的指令数据进行用户分类模型建模；所述用户分类模型为k—聚类算法，行为预测模型为hmm，在hmm模型中，引入同步更新模块更新矫正数据；智能家居控制装置将预测结果转化为状态控制指令发送给对应标识的智能家居设备，进行设备状态控制，支持智能家居中主动式地为用户提供服务；通过历史数据和预测对比等使数据web可视化和直观数据分析。
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