[发明专利]一种图像边缘提取方法

摘要

本发明提出了一种图像边缘提取方法，该方法构造了一个二维不可分低通滤波器；先对原图像做多尺度不可分加性小波分解，然后利用现代数学形态学梯度算子获取分解后的子图像的梯度图，高频子图像相加从而分别提取低、高频子图像的边缘,然后重形成最终的边缘图像，并利用此二维不可分加性小波各向同性和形态学梯度检测边缘的丰富、快速等特点，提出了一种新的图像边缘提取方法。该方法操作简单、检测效果好；它能检测出图像中灰度值变化较小的目标，获得更多的边缘细节，能提取具有完整性、多方向性、连续和平移不变性的边缘。与其他的检测方法相比，本发明方法还具有有较快的处理速度。

主权项

一种图像边缘提取方法，本发明涉及目标识别、图像分割、遥感、医学图像分析等领域，其特征是：该方法的步骤如下：步骤一： 用低通滤波器对原图像做不可分加性小波多尺度分解，得到一个低频子图和多层高频子图像，步骤二： 利用形态学梯度算子对第一步中分解出的低频子图像进行形态学梯度滤波得到滤波梯度图，步骤三： 对步骤一中得到的多层高频子图像相加，得到增强了边缘信息的高频子图像，对高频子图像取小波变换的模极大值，得到一个高频子图像，即边缘图，步骤四： 将梯度图、和边缘图像做加性小波逆变换（相加），得到结果梯度图，步骤五：对步骤四得到的梯度图进行二值化，得到初步边缘图，步骤六：利用形态学中除去孤立点、去毛刺以及去H型点和边缘单一化等操作，得到结果边缘图。