[发明专利]一种利用近红外光谱法快速检测碳酸钙粒径分布的方法

摘要

一种利用近红外光谱法快速检测碳酸钙粒径分布的方法。本发明公开了一种碳酸钙粒径分布的近红外检测方法，通过以下步骤实现主（1）具有代表性碳酸钙样品收集与准备；（2）采集原始光谱；（3）测定样品参考值；（4）光谱预处理；（5）PLS模型建立；（6）模型优化和评价；（7）测定碳酸钙粒径分布。本发明的检测方法通过采集碳酸钙样品原始光谱，采用偏最小二乘法建立模型，再进行碳酸钙的中位粒径以及粒径小于2μm比重的检测。该方法测试速度快，结果准确，适用于大批量样品的分析测试，测试过程简单，不破坏样品，无需任何化学试剂，有利于环境和职业健康。

主权项

一种采用近红外测定碳酸钙粒径分布的检测方法，其特征在于包括如下步骤：步骤（1），样品的收集：收集一批不同厂家生产的具有代表性的碳酸钙产品；步骤（2），采集原始光谱：采用近红外光谱漫反射的方式对步骤（1）收集的碳酸钙产品逐个进行光谱扫描，得到原始光谱集；步骤（3），测定样品参考值：利用激光粒度分布仪对步骤（1）收集的不同厂家的碳酸钙产品逐个进行粒度分布的检测，得到样品参考值；步骤（4），光谱预处理：对步骤（2）中得到的原始光谱集采用矢量归一和一阶导数法预处理，消除噪声和样品厚度的影响；步骤（5），PLS模型建立：将步骤（4）预处理后得到的样品光谱中的信息数据变换到主成分数2～10个互不相关的变量中，完成特征信息数据的提取，确定碳酸钙粒径分布模型的最佳主成分维数为2；将光谱集与步骤（3）所得样品参考值进行一一对应，应用偏最小二乘法把光谱数据与其对应的碳酸钙粒径分布参考值进行拟合，建立碳酸钙粒径分布指标的定量模型；步骤（6），模型优化和评价：在建立碳酸钙粒径分布定量模型的同时，进行内部交叉检验剔除异常值，最后再根据定向系数R2和预测残留偏差RPD综合判定模型的质量；步骤（7），测定碳酸钙粒径分布：利用步骤（6）建立的碳酸钙粒径分布定量模型对步骤（3）中的部分碳酸钙样品粒径分布值进行预测。