[发明专利]一种人体身高信息获取方法以及采用该方法的试衣柜系统有效
申请号: | 201610193187.0 | 申请日: | 2016-03-30 |
公开(公告)号: | CN107280118B | 公开(公告)日: | 2019-11-12 |
发明(设计)人: | 阮仕涛 | 申请(专利权)人: | 深圳市祈飞科技有限公司 |
主分类号: | A41H1/02 | 分类号: | A41H1/02;A41H1/04;G06K9/00;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 | 代理人: | 李琴 |
地址: | 518048 广东省深圳市福田区新洲*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 一种人体身高信息获取方法以及采用该方法的试衣柜系统,用于对采集的图像进行分析获取人体身高信息,该图像中的人体脚跟处设置有一具有多个标志点的标杆,方法包括:S1、根据样本数据建立人体头部弧顶位置与脸部特征之间的神经网络模型;S2、根据图像中的多个标志点确定每个像素与物理高度之间的映射关系;S3、基于神经网络模型确定图像中的人体头部弧顶位置;S4、确定人体头部弧顶位置与一个选定的标志点之间的像素距离,并根据映射关系以及选定的标志点的物理高度,计算人体头部弧顶位置所对应的物理高度。在有头发及饰物遮挡的影响的情况下依然可以计算得到人体头部弧顶位置,比以往通过超声波等测试装备更省成本。 | ||
搜索关键词: | 一种 人体 身高 信息 获取 方法 以及 采用 试衣 系统 | ||
【主权项】:
1.一种人体身高信息获取方法,其特征在于,用于对试衣柜系统采集到的图像进行分析获取人体身高信息,该图像中的人体脚跟处设置有一具有多个标志点的标杆,所述方法包括:S1、根据样本数据建立人体头部弧顶位置与脸部特征之间的神经网络模型,该神经网络模型的输入变量为人体脸部特征,输出变量为人体头部弧顶位置;S2、根据图像中的多个标志点确定每个像素与物理高度之间的映射关系;S3、基于所述神经网络模型确定图像中的人体头部弧顶位置;S4、确定人体头部弧顶位置与一个选定的标志点之间的像素距离,并根据步骤S2中得到的映射关系以及选定的标志点的物理高度,计算人体头部弧顶位置所对应的物理高度;其中,所述步骤S2包括:确定图像中的两个标志点之间的像素距离Pd,根据标杆上的该两个标志点之间已知的物理高度Sd,计算得到每个像素与物理高度之间的映射关系为:每个像素的物理高度s=Sd/Pd;其中,如果人体头部弧顶位置的高度方向上的像素坐标为v,选定的标志点的高度方向上的像素坐标为vs;所述步骤S4包括:S41、确定人体头部弧顶位置与选定的标志点之间的像素距离为|vs‑v|;S42、基于以下公式计算得到人体头部弧顶位置所对应的物理高度:H=(v‑vs)×s+l其中,s表示每个像素的物理高度,l表示选定的标志点的物理高度;其中,所述步骤S1包括:S11、选择作为输入的特征点,以人体头部弧顶位置作为输出;S12、确定激活函数f(x)=ln(1+ex),则建立的神经网络模型为:
其中,a(3)表示输出,x表示输入,n表示特征点的个数,
表示为第l层第i单元输入加权和,
表示为第l层第j单元与第l+1层第i单元之间的联接参数,
为第l+1层第i单元的偏置项,
为
组成的行向量,b(l)为
组成的列向量;S13、利用样本数据对该神经网络模型进行训练,确定上述模型中的待定参数的数。
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