[发明专利]一种数模混合神经网络芯片体系结构有效

专利信息
申请号: 201610326280.4 申请日: 2016-05-16
公开(公告)号: CN105930903B 公开(公告)日: 2018-04-10
发明(设计)人: 朱晓雷;应曌中;罗冲;王昭;王喆鸿;余好雨 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06N3/063 分类号: G06N3/063
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司33200 代理人: 林超
地址: 310027 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种数模混合神经网络芯片体系结构。包括二维SRAM块、模拟突触电路、神经元电路、AER通信模块和主控数字单元,以二维SRAM块作为神经网络连接关系和突触权值的存储单元,模拟突触电路和神经元电路均由工作在亚阈值区的MOSFET电路构成,AER通信模块作为芯片输入和输出接口,采用AER协议通信,所述体系结构中的所有控制电路均采用同步数字电路。本发明不仅具有低功耗、高并行度的特点,同时能在合理的芯片面积内,实现神经元功能较为复杂、网络规模较大且连接较为灵活的神经网络算法。
搜索关键词: 一种 数模 混合 神经网络 芯片 体系结构
【主权项】:
一种数模混合神经网络芯片体系结构,其特征在于:包括二维SRAM块、模拟突触电路、神经元电路和AER通信模块,以二维SRAM块作为神经网络连接关系和突触权值的存储单元,模拟突触电路和神经元电路均由工作在亚阈值区的MOSFET电路构成,以AER通信模块作为芯片输入和输出接口,采用AER协议通信,所述体系结构中的所有控制电路均采用同步数字电路;所述的二维SRAM块包括了SRAM单元阵列、地址解码器、SRAM控制单元、差分读出单元和权值处理单元,SRAM单元阵列中的每行SRAM通过一差分读出单元与模拟突触电路的输入端连接,模拟突触电路的输出端与神经元电路的输入端连接,模拟突触电路具有的线性特性,通过二维SRAM块中不同的SRAM单元来区分神经网络中不同神经元连接到同一神经元的不同突触;所述的模拟突触电路采用兴奋型突触电路或者抑制型突触电路;所述的兴奋型突触电路具体包括输入场效应管组和输出场效应管组,输入场效应管组包括四组以两个MOSFET串联连接而成的MOSFET组,四组MOSFET组并联连接后的漏极引出连接到输出场效应管组;输出场效应管组主要由四个MOSFET串联接而成,其中两个MOSFET源极引出连接到四组MOSFET组并联连接后的漏极端,第三个MOSFET与一个电容并联,电容的两端分别连接在第四个MOSFET的栅极和源极之间,第四个MOSFET的漏极端作为兴奋型突触电路的输出端;所述的抑制型突触电路在兴奋型突触电路的输出端添加两个MOSFET构成的电流镜,其中一个MOSFET的漏极连接在兴奋型突触电路的输出端,另一个MOSFET的漏极作为抑制型突触电路的输出端,两个MOSFET的栅极相连接,从而使得其输出电流的方向改变。
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