[发明专利]一种基于位置速度控制的遥操作机器人碰撞预警方法有效
申请号: | 201610429644.1 | 申请日: | 2016-06-16 |
公开(公告)号: | CN105911995B | 公开(公告)日: | 2018-06-15 |
发明(设计)人: | 黄玲涛;倪涛;黄海东;张红彦 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | G05D1/02 | 分类号: | G05D1/02 |
代理公司: | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人: | 朱世林 |
地址: | 130012 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 本发明提供一种基于位置速度控制的遥操作机器人碰撞预警方法,其步骤包括:首先将主手控制器视为积分器,通过位置积分计算出对机器人位置的期望值,实现机器人任务速度与手控器位置的有效对应,然后根据手控器位置信号主动预测出未来时刻机器人的位置,当机器人与环境临近碰撞状态时生成预警力,最后将反馈力与操作者手动控制力进行融合,引导操作者控制机器人避开障碍物,完成作业过程。本发明可将人类智能决策与机器智能相结合,有效提高机器人的作业精度与效率,减轻操作者的作业负担,降低对操作者技术熟练度的依赖,避免系统延时导致对机器人控制的盲目性。 1 | ||
搜索关键词: | 机器人 遥操作机器人 基于位置 速度控制 预警 手控器 避开障碍物 机器人控制 机器人位置 控制机器人 避免系统 机器智能 积分计算 碰撞状态 人类智能 未来时刻 位置信号 引导操作 主动预测 作业负担 作业过程 控制器 反馈力 积分器 控制力 与操作 延时 主手 融合 决策 | ||
S1、基于手控器位置速度控制方法,以手控器的位置信号控制机器人运动;
S2、通过手控器的位置信号对遥操作机器人碰撞预警进行建模,构建机器人接近目标对象的预警反力;
S3、将S1中操作者的操作力矩与S2中的接触反馈力矩和预警反馈力矩进行融合,对手控器和机器人的运动进行控制,实现机器智能与人类智能共同作用下控制机器人接近目标对象,完成作业过程;
所述步骤S1包括以下步骤:
S1.1、搭建基于摇杆式手控器控制机器人运动的系统控制平台;
S1.2、计算机采集人手力及手控器位置信号,传送数据为系统控制手控器的运动做准备;
S1.3、通过将手控器视作为积分器,根据公式
计算手控器期望的机器人关节角控制信号qsd,式中,kms为手控器与机器人关节角比例因子,tsam为系统的采样周期,为n时刻手控器关节角,
为t+l+1时刻手控器期望的机器人关节角,kms为手控器按钮修改比例因子;
S1.4、为避免积分引起控制量的过饱和及消除积分误差,输入信号为零时,设定
为上一采样时刻机器人关节角
S1.5、按照公式
τm=JTFm
计算在操纵力Fm下手控器的操作力矩τm.
S1.6、将手控器的运动简化为质量‑阻尼‑弹簧系统,手控器动力学模型表示为公式
式中,Fm为手控器操纵力,J为手控器的雅可比矩阵,Mm、Bm和Km为手控器的惯性系数矩阵,阻尼系数矩阵和弹簧系数矩阵,k1为操作者手动控制的权值系数;
所述步骤S2包括以下步骤:
S2.1、根据公式
预测t秒后机器人关节角位置式中,qm、qs为手控器及机器人当前时刻关节角;
S2.2、通过立体视觉技术获取作业场景图像数据并实时重构作业对象环境;
S2.3、结合环境相机测得的背景环境或障碍物的高度信息,及预测得到的机器人末端执行器位置,求解机器人末端沿速度方向与背景环境的距离d;
S2.4、依据公式
计算机器人所受的碰撞预警力Ft,式中,kt为比例因子,d0为机器人末端与障碍物间的安全距离,为机器人末端运动速度的单位向量;
S2.5、依据公式
计算机器人与环境间的接触反馈力矩τr和预警反馈力矩τt,式中,Fe为机器人末端与环境间的作用力,Mt、Me为力矩向量,R为机器人末端执行器坐标系相对手控器坐标系的旋转矩阵;
所述步骤S3包括以下步骤:
S3.1、按照公式
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