[发明专利]一种人工智能设备的数据处理方法、装置及系统有效
| 申请号： | 201610580654.5 | 申请日： | 2016-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN107644255B | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 北京和信康科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/12 | 分类号： | G06N3/12 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 高倩 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种人工智能设备的数据处理方法、装置及系统，由于将多个人工智能设备组合在一起，形成人工智能网络，各个人工智能设备就代表网络中的一个节点。在云端设置有数据处理能力更高的人工智能设备作为中央控制节点，对网络中其余各个节点的人工智能设备上传的数据进行采集，根据多个人工智能设备上传的数据，利用遗传算法对这些上传数据进行综合分析，学习出更为优化的策略模型，弥补原有的决策模型中的缺陷，再下发至各个人工智能设备中，对各个节点的人工智能设备原有的决策模型进行更新，可以优化决策模型，进而使各个人工智能设备作出的决策更合理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人工智能 设备 数据处理 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
一种人工智能设备的数据处理方法，其特征在于，包括：采集多个人工智能设备上传的数据，所述数据包括所述多个人工智能设备采集到的语音和/或视觉信息、基于所述语音和/或视觉信息外部的反馈信息，以及基于所述反馈信息更新得到的决策模型；将所述多个人工智能设备上传的决策模型进行比较，选取决策结果最接近预设结果的决策模型作为总决策模型，并将所述总决策模型下发到所述多个人工智能设备中作为各自设备的决策模型进行更新。
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