[发明专利]基于WiFi动作识别系统的非接触式计步方法有效
| 申请号： | 201610668171.0 | 申请日： | 2016-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN106323330B | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 黄刘生;许杨;杨威;王建新;黎宏;沈瑶 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学苏州研究院 |
| 主分类号： | G01C22/00 | 分类号： | G01C22/00 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人： | 范晴;丁浩秋 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于WiFi动作识别系统的非接触式计步方法，包括：通过WiFi动作识别系统得到行走动作的时序CSI幅值片段，处理得到Nv个子载波；对得到的Nv个子载波的动作片段进行小波分解，得到不同频率范围的细节系数；筛选出代表脚部运动引起的CSI振幅变化所在频率范围的细节系数，重构每个子载波对应的细节信号，并计算重构信号的短时能量；筛选并统计有效波峰数，并融合Nv个子载波的统计结果计算得到稳定的步数值。该方法不需要携带任何计步设备，根据WiFi信号的多径传播模型，感知人体行走时脚部运动对WiFi信号CSI振幅造成的影响，进而以非接触的方式计算人体行走步数，且计步结果比传统计步方法稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 计步 动作识别系统 非接触式 脚部运动 细节系数 筛选 时序 动作片段 短时能量 多径传播 统计结果 细节信号 小波分解 行走动作 有效波峰 振幅变化 重构信号 非接触 子载波 步数 重构 感知 携带 融合 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于WiFi动作识别系统的非接触式计步方法，其特征在于，包括以下步骤：S01：通过WiFi动作识别系统得到行走动作的时序CSI幅值片段，处理得到![]()
个子载波；S02：对得到的![]()
个子载波的动作片段进行小波分解，得到不同频率范围的细节系数；S03：筛选出代表脚部运动引起的CSI振幅变化所在频率范围的细节系数，重构每个子载波对应的细节信号，并计算重构信号的短时能量；S04：将峰宽介于500~1000个采样点之间，峰高不低于2dB，相邻两个波峰之间的间隔不小于0.5秒的波峰作为有效波峰，筛选并统计有效波峰数，将有效波峰作为步数，将![]()
个子载波所得步数的平均值作为步数值。
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