[发明专利]基于贝叶斯网络推理的预测分析方法以及装置

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯网络推理的预测分析方法以及装置。其中方法应用于自动化运维系统，包括：从自动化运维系统的数据库中获取自动化运维数据，其中，自动化运维数据包括节点关系表和节点数据表；根据节点关系表生成网络拓扑图，并根据网络拓扑图和节点数据表进行样本文件的统计分析，以生成第一贝叶斯网络；获取目标节点的限定条件，并根据目标节点的限定条件以及第一贝叶斯网络进行推理分析，以得到第一贝叶斯网络中每个节点的区间置信度，并输出每个节点中置信度最大的区间。实现了通过将贝叶斯网络推理应用于自动化运维领域的预测中，扩展了自动化运维系统的预测功能，属于独创性成果。

主权项

1.一种基于贝叶斯网络推理的预测分析方法，其特征在于，所述方法应用于自动化运维系统，所述方法包括以下步骤：从所述自动化运维系统的数据库中获取自动化运维数据，其中，所述自动化运维数据包括节点关系表和节点数据表；根据所述节点关系表生成网络拓扑图，并根据所述网络拓扑图和所述节点数据表进行样本文件的统计分析，以生成第一贝叶斯网络；其中，所述根据所述网络拓扑图和所述节点数据表进行样本文件的统计分析，以生成第一贝叶斯网络，包括：将所述节点数据表中的每个数据进行区间划分，并将所述每个数据所对应的节点映射到对应的区间；从所述节点数据表中提取每个节点对应的父节点数据，并统计所述父节点数据与子节点数据之间的一一对应情况以生成条件概率表，其中，所述父节点数据与子节点数据均为经过区间划分后的数据；根据所述网络拓扑图、所述每个节点对应的区间分界点以及所述条件概率表生成所述第一贝叶斯网络；获取目标节点的限定条件，并根据所述目标节点的限定条件以及所述第一贝叶斯网络进行推理分析，以得到所述第一贝叶斯网络中每个节点的区间置信度，并输出所述每个节点中置信度最大的区间。