[发明专利]一种大数据分析系统及方法有效

专利信息
申请号: 201610848904.9 申请日: 2016-09-23
公开(公告)号: CN106484813B 公开(公告)日: 2017-10-31
发明(设计)人: 韦天瀚;刘国庆;李海威;黄震廷;吴华 申请(专利权)人: 广东港鑫科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510000 广东省广州市越秀区广州*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种大数据分析系统及方法。大数据分析系统包括数据检索模块,数据滤出模块,数据聚类模块,和,信息提取模块。所述数据检索模块,用于数据检索,将数据集中的数据属性和属性值划分开来,构建双层索引结构。所述据检索模块,首先为数据集中数据的属性建立上层索引;其次对上层属性所对应的数据值建立索引,如果是数值型数据就构建B+树索引结构,如果是字符型数据就构建倒排索引。本发明基于改进预测强度的k‑均值聚类方法对实例中大数据的聚类结果是可信且有实际意义的。
搜索关键词: 一种 数据 分析 系统 方法
【主权项】:
一种大数据分析系统,其特征在于,包括:数据检索模块,数据滤出模块,数据聚类模块,和,信息提取模块;所述数据检索模块,用于数据检索,将数据集中的数据属性和属性值划分开来,构建双层索引结构;所述数据检索模块,首先为数据集中数据的属性建立上层索引;其次对上层属性所对应的数据值建立索引,如果是数值型数据就构建B+树索引结构,如果是字符型数据就构建倒排索引;索引的创建过程具体包括:Step1 首先分析要为其建立索引的数据,如果已构建的索引中没有该数据,则在混合索引的第一层构建一个新的索引结点;Step2 判断新添数据的属性值类型,若是数值型数据,则为其创建B+树索引;若是字符型属性则为其建立倒排索引结构;Step3 重复执行Step1,之前构建的索引中如果存在当前属性,则不再向索引第一层增加新的结点,只把该属性的数据添加到第二层相应的索引中;Step4 重复以上步骤,直到为所有的数据建立索引完成为止。
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