[发明专利]基于图像处理的货架快速清点方法有效

专利信息
申请号: 201610850907.6 申请日: 2016-09-23
公开(公告)号: CN106650580B 公开(公告)日: 2020-04-17
发明(设计)人: 李千目;陈晗婧;唐振民 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06M11/00
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 朱显国
地址: 210094 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于图像处理的货架快速清点方法。该方法首先通过SIFT特征匹配粗略定位到货架目标物体位置,再使用模板匹配精确获取货架上目标物体信息的方法,从而能够对图像中的货架同类物体进行计数。本发明与现有技术相比,不需要在物体上设置安装传感器,硬件要求低,且实时性、准确性得到保证;并且本发明不仅仅计算数量,更可以根据不同需求对不同种类的物体进行匹配计数,得到的数据更有分析利用的价值。
搜索关键词: 基于 图像 处理 货架 快速 清点 方法
【主权项】:
一种基于图像处理的货架快速清点方法,其特征在于步骤如下:第一步,采集一张当前超市货架图片作为目标图像,以及一张商品官方图片作为模板;对目标图像和模板进行SIFT特征提取操作,获得模板和目标图像的SIFT特征,用最近邻距离与次近邻距离相除取最小进行匹配;第二步,根据目标图像中匹配点的离散程度,使用K‑means聚类方法将匹配点聚类;第三步,通过聚类特征点得到模板与匹配图像中物体的对应位置,按比例对模板进行缩放,随后将模板在目标图像上的对应点进行模板匹配,若满足欧氏距离小于阈值则认为匹配成功,对物体进行计数。
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