[发明专利]无损音频文件识别方法及装置在审
| 申请号： | 201610867517.X | 申请日： | 2016-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN107895571A | 公开（公告）日： | 2018-04-10 |
| 发明（设计）人： | 赵岩 | 申请（专利权）人： | 亿览在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/16 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 100081 北京市海淀区知春路1*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及一种无损音频文件识别方法，其特征在于，包括确定无损音频文件样本集以及有损音频文件样本集；将无损音频文件样本集以及有损音频文件样本集分别转换成无损音频声谱图样本集以及有损音频声谱图样本集；按照相同的缩放比例，分别对无损音频声谱图样本集以及有损音频声谱图样本集进行压缩；利用卷积神经网络学习算法对压缩后的无损音频声谱图样本集以及压缩后的有损音频声谱图样本集进行训练，得到识别模型；确定待识别的音频文件，根据模型对待识别的音频文件进行识别。由此，可以实现提高无损音频识别的准确率，提升用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 无损 音频文件 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种无损音频文件识别方法，其特征在于，包括：确定无损音频文件样本集以及有损音频文件样本集；将所述无损音频文件样本集以及所述有损音频文件样本集分别转换成无损音频声谱图样本集以及有损音频声谱图样本集；按照相同的缩放比例，分别对所述无损音频声谱图样本集以及所述有损音频声谱图样本集进行压缩；利用卷积神经网络对压缩后的所述无损音频声谱图样本集以及压缩后的所述有损音频声谱图样本集进行训练，得到识别模型；确定待识别的音频文件，根据所述识别模型对所述待识别的音频文件进行识别。
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