[发明专利]一种SVR非线性系统建模参数优化方法在审

专利信息
申请号: 201610877778.X 申请日: 2016-10-09
公开(公告)号: CN106649955A 公开(公告)日: 2017-05-10
发明(设计)人: 谢明华;龙英;刘辉;张海涛;马凌云 申请(专利权)人: 长沙学院
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410022 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种SVR非线性系统建模参数优化方法,其步骤包括S1复制训练集中的所有样本,建立训练集的副本;S2引入偏移因子并设定其下限和上限;S3将原训练集和其副本中的模型输出样本往反方向偏移相同的距离,构造二分类问题;S4计算高维特征空间中二分类问题的类间平均距离随核参数变化的趋势;S5将类间平均距离最大值时对应的核参数作为核参数的搜索边界;S6使用GA参数优化算法在步骤S5确定的搜索边界内寻找最优核参数。本发明公开的一种SVR非线性系统建模参数优化方法,克服了现有技术的参数搜索区间大、训练时间长的问题。
搜索关键词: 一种 svr 非线性 系统 建模 参数 优化 方法
【主权项】:
一种SVR非线性系统建模参数优化方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:复制训练集中的所有样本,建立训练集的副本;S2:引入偏移因子并设定其下限和上限;S3:将原训练集和其副本中的模型输出样本往反方向偏移相同的距离,构造二分类问题;S4:计算高维特征空间中二分类问题的类间平均距离随核参数变化的趋势;S5:将类间平均距离最大值时对应的核参数作为核参数的搜索边界;S6:使用GA参数优化算法在步骤S5确定的搜索边界内寻找最优核参数。
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