[发明专利]可同时挖掘视觉和语义相似性的图像标注方法有效
| 申请号： | 201610892662.3 | 申请日： | 2016-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN106650775B | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 唐金辉;李泽超;籍茜 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱宝庆 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种可同时挖掘视觉和语义相似性的图像标注方法，包括以下步骤：从图像集中获取训练图像子集；对测试图像在每个训练图像子集中获取K1各视觉近邻的图像并组成集合T；对测试图像的每个视觉近邻图像在其相应的训练图像子集中，获取除集合T外与其既视觉相似又语义相似的K2个近邻图像并组合成集合P；利用集合T和P，为每个标签在标注测试图像过程中分配其重要性。 | ||
| 搜索关键词： | 同时 挖掘 视觉 语义 相似性 图像 标注 方法 | ||
【主权项】：
一种可同时挖掘视觉和语义相似性的图像标注方法，其特征在于，包括以下步骤：从图像集中获取训练图像子集；对测试图像在每个训练图像子集中获取K1各视觉近邻的图像并组成集合T；对测试图像的每个视觉近邻图像在其相应的训练图像子集中，获取除集合T外与其既视觉相似又语义相似的K2个近邻图像并组合成集合P；利用集合T和P，为每个标签在标注测试图像过程中分配其重要性。
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