[发明专利]一种基于植被指数思想的地物信息遥感提取方法

摘要

本发明涉及遥感分类技术领域，具体涉及一种基于植被指数思想的地物信息遥感提取方法，包括以下步骤：S1.选取目标地物，计算得出相应的NEW‑NDVI或NEW‑RVI值；S2.应用阈值分割技术分别提取步骤S1获得NEW‑NDVII或NEW‑RVI值中大于T的部分，即可去除部分非目标地物信息；S3.应用数学中集合相交运算，将步骤S2得到的多个NEW‑NDVI或NEW‑RVI值求交得出最终的目标地物信息。本发明基于植被指数思想的地物信息遥感提取方法根据目标地物特征信息曲线类比叶绿素波谱特征曲线来提取目标信息，提取精度稳定，普适性强，适用于各种环境，自动化程度高，避免了提取过程中人为因素的干扰，同时提取方法简单，提取的信息准确，对掌握目标地物空间分布信息、促进遥感分类技术的应用发展具有重要意义。

主权项

1.一种基于植被指数思想的地物信息遥感提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.选取目标地物，计算得出相应的NEW‑NDVI或NEW‑RVI影像，所述NEW‑NDVI和NEW‑RVI影像的计算方法包括以下步骤：a.通过遥感技术获取目标地物特征信息数据，并根据目标地物特征信息数据建立目标地物特征信息时间序列曲线；b.将目标地物特征信息时间序列曲线与叶绿素波谱特征曲线类比，取目标地物特征信息时间序列曲线中的H_Image和L_Image；根据下述公式计算NEW‑NDVI或NEW‑RVI，NEW‑NDVI＝(H_Image‑L_Image)/(H_Image+L_Image)，NEW‑RVI＝H_Image/L_Image，其中，H_Image是目标地物特征信息时间序列曲线中高值对应日期的影像，L_Image是目标地物特征信息时间序列曲线中低值对应日期的影像，NEW‑NDVI或NEW‑RVI值大于T的区域表示目标地物，小于等于T的区域表示其它地物；所述T在与NEW‑NDVI值对比时，‑1＜T≤0；所述T在与NEW‑RVI值对比时，0＜T≤1；所述叶绿素波谱特征曲线选自地物波谱库；NEW‑RVI指的是参照比值植被指数RVI公式得出的一幅新影像，NEW‑NDVI指的是参照归一化植被指数NDVI公式得出的一幅新影像，T指的是阈值；c.重复步骤a和b，再选取n对目标地物特征信息时间序列曲线中的高值和低值影像，按照NEW‑NDVI或NEW‑RVI公式计算得出NEW‑NDVIn或NEW‑RVIn，其中n>0；S2.应用阈值分割技术分别提取步骤S1获得NEW‑NDVIn或NEW‑RVIn影像中大于T的部分，即可去除部分非目标地物信息；S3.应用数学中集合相交运算，将步骤S2得到的多个NEW‑NDVIn或NEW‑RVIn影像求交得出最终的目标地物信息。