[发明专利]卷积神经网络芯片以及卷积神经网络芯片操作方法有效
| 申请号： | 201610946130.3 | 申请日： | 2016-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN107992942B | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 郭一民;戴瑾 | 申请（专利权）人： | 上海磁宇信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 上海容慧专利代理事务所(普通合伙) 31287 | 代理人： | 于晓菁 |
| 地址： | 201800 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络芯片以及卷积神经网络芯片操作方法。本发明的卷积神经网络芯片包括：预定数量的存储阵列，用于存储一层卷积神经网络的输入数据阵列，其中所述预定数量大于等于卷积神经网络的内核尺寸；而且其中，输入数据阵列的每一行依次存在一个存储阵列的各行内。相对于传统的内存架构，本发明获得了几倍内存读取速度的提升，从而可以获得相同的总体速度提升。因此，本发明提供了一种能够提高内存读出速度新的神经网络芯片内存架构。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 芯片 以及 操作方法 | ||
【主权项】：
一种卷积神经网络芯片，其特征在于包括：预定数量的存储阵列，用于存储一层卷积神经网络的输入数据阵列，其中所述预定数量大于等于卷积神经网络的内核尺寸；而且其中，输入数据阵列的每一行依次存在一个存储阵列的各行内。
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