[发明专利]基于驾驶行为区分驾驶员的方法和设备

摘要

一种用于基于驾驶员行为来识别车辆驾驶员的系统和方法。该系统和方法包括分析一系列车辆起动行为，以便快速识别驾驶员。起动分析包括检测并评估包括车门打开、车门关闭、安全带系紧、点火开关使用以及换挡/驾驶等的事件的顺序和时序。该技术进一步包括分析一组纵向(或长期)行为，以便更牢靠地验证对驾驶员的识别。所述纵向行为包括加速和制动模式、速度模式(相较于道路类型和速度限制)、停车标志行为、巡航控制使用以及许多其它行为。统计聚类技术用于起动行为分析和纵向行为分析以识别驾驶员。

主权项

1.一种用于基于驾驶员行为来确定车辆的驾驶员的身份的方法，所述方法包括：提供来自所述车辆中的多个传感器和车辆数据总线的数据；和使用处理器分析所述数据，以确定所述驾驶员的所述身份，所述分析包括分析车辆起动事件的顺序和时序，所述车辆起动事件开始于所述驾驶员打开驾驶员的车门时且终止于所述车辆开始移动时，以及分析在所述车辆驾驶期间测量的多个驾驶员行为参数;其中分析所述数据包括将来自多个先前驾驶行程的数据聚类到代表所述车辆的已知驾驶员的多个数据群集中，以及将来自当前驾驶行程的数据与所述数据群集进行比较以确定所述驾驶员的所述身份;其中聚类来自多个先前驾驶行程的数据包括：提供包含来自所述多个先前驾驶行程的多个数据参数的数据向量；限定数据群集的数量；将所述数据向量分配给所述数据群集中的一者，其中基于加权距离计算将每个所述数据向量分配给具有最近中心的数据群集；计算所述数据群集的新中心，以及如果任何所述数据群集的所述新中心距先前中心的距离大于阈值距离，那么将所述数据向量重新分配给所述数据群集中的一者；以及提供所述车辆的所述已知驾驶员的所述数据群集。