[发明专利]人脸图像生成方法、装置及设备有效
申请号: | 201611008893.X | 申请日: | 2016-11-16 |
公开(公告)号: | CN106780662B | 公开(公告)日: | 2020-09-18 |
发明(设计)人: | 刘宇;周而进 | 申请(专利权)人: | 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司 |
主分类号: | G06T11/60 | 分类号: | G06T11/60;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 于小宁;王娟 |
地址: | 100190 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 提供了一种人脸图像生成方法、装置及设备,所述人脸图像生成方法还包括:基于所述合成人脸图像与所述需求特征向量,利用需求判定深度卷积网络生成需求满足度评分;以及基于所述需求满足度评分,更新所述人脸生成深度卷积网络以及所述需求判定深度卷积网络的参数。通过利用人脸生成深度卷积网络基于人脸特征向量和需求特征向量生成人脸,可以无需利用三维模型生成具有特定特征的人脸图像。 | ||
搜索关键词: | 图像 生成 方法 装置 设备 | ||
【主权项】:
一种人脸图像生成方法,包括:生成M维人脸特征向量,其中M为大于1的整数;将所述M维人脸特征向量与N维需求特征向量连接以生成合成特征向量,其中N为大于等于1的整数;利用人脸生成深度卷积网络,基于所述合成特征向量生成合成人脸图像。
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