[发明专利]一种遥感图像增强方法在审
申请号: | 201611014110.9 | 申请日: | 2016-11-17 |
公开(公告)号: | CN106780355A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 毕思文;付德敏 | 申请(专利权)人: | 中国科学院遥感与数字地球研究所;北京空间机电研究所 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙)11210 | 代理人: | 杨忠孝 |
地址: | 100011 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种遥感图像增强方法,包括1)对原始遥感图像进行采样并进行归一化处理,得到归一化采样图像;2)将图像像素相关性与量子信号处理相结合以定义像素的黑白概率来构造增强算子,得到预增强图像;3)根据预增强图像的最大信息熵原则自适应确定增强算子的最优灰度阈值;4)根据最优灰度阈值,再次利用增强算子得到增强图像。本发明引入量子比特表达方式表示图像像素出现黑白的概率,具有较强的适应性。根据增强后得到的预增强图像信息熵最大化原则,自适应的确定最佳灰度阈值,避免人为的不断调试,综合考虑了图像的全局与局部信息,有效地增强了图像的对比度,一定程度上抑制了噪声干扰,改善了图像的质量。 | ||
搜索关键词: | 一种 遥感 图像 增强 方法 | ||
【主权项】:
一种遥感图像增强方法,其特征在于,包括以下步骤:S1对原始遥感图像进行采样并进行归一化处理,得到归一化采样图像;S2将图像像素相关性与量子信号处理相结合以定义像素的黑白概率来构造增强算子,得到预增强图像;S3根据所述预增强图像的最大信息熵原则自适应确定所述增强算子的最优灰度阈值;S4根据所述最优灰度阈值,利用所述增强算子得到增强图像。
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