[发明专利]一种基于SAS的图书借阅数据关联规则分析方法

摘要

本发明公开了一种基于SAS的图书借阅数据关联规则分析方法，运用本方法关联挖掘得到的结果和图书馆实际工作、读者调查相比较结果比较，结果相近；得到的结果对图书馆管理工作起到重要的参考作用，通过运用本方法挖掘出来的关联规则,可以对读者的图书借阅提供建议和推荐图书,从而实现针对特定读者的个性化服务,可以对借阅流通记录、数字资源使用数据进行挖掘,发现隐藏的某种联系,得出图书文献借阅趋势、文献的利用率及读者的喜好参数,为图书采购、文献资料的增减提供决策依据,为学科建设提供信息说明和支撑同时也可为读者提供个性化信息服务,提高服务质量。

主权项

一种基于SAS的图书借阅数据关联规则分析方法，其特征在于，包括：步骤一、将从图书管理系统中导出的数据以文本方式保存后导入到数据库中，通过查询语句进行数据转换、合并、筛选,去除图书馆业务数据中与数据挖掘不相关的冗余项,保存与数据挖掘相关的重要属性；步骤二、从数据库中提取数据，将从数据库中提取的数据以文本方式保存,然后导入EXCEL表并保存到读者借阅数据预处理文件夹中，对读者证号、索书号数据进行预处理，得到预处理后的读者证号、索书号数据表；步骤三、将经过预处理的图书借阅数据导入SAS的数据库，进行有关的关联规则挖掘,从而得到关联规则挖掘结果；步骤四、要对数据集中的索取号进行抽样,抽样方式为聚类并指定聚类数为13,运行后生成样本数据；步骤五、选择SAS的ASSOCIATION分析模式,设置规则最小支持度，特别指定10％为最小支持度；步骤六、设置一条关联规则中包含的最大项数,特别指定规则的最大项数为4；步骤七、设置规则的最小置信度,特别指定规则的最小置信度为10％；步骤八、对样本数据进行关联规则分析并获得关联规则；步骤九、对于不符合条件“支持度>＝10％和置信度>＝60％”的规则删除掉，得到预期结果。