[发明专利]一种基于最小化误码率的接收端天线选择方法

摘要

本发明属于通信抗干扰技术领域，具体的说是涉及一种基于最小化误码率的接收端天线选择算法。本发明主要为了获得更好的系统误码率性能，具体方法如下：首先求得基于最小化误码率的目标函数以及构造代价函数；然后给定迭代初始值，初始RAS矩阵，步长，容差参数，惩罚因子以及初始RAS矩阵的共轭梯度；接着迭代计算RAS矩阵的估计值并更新，若满足设定的条件则终止，否则增大惩罚因子再计算，直至满足设定条件。本发明的有益效果为，以前的天线选择算法都是利用间接的性能度量，比如SNR和欧氏距离等，从而导致一些性能上的损失，而本发明从最小化误码率角度出发，和传统的设计相比，能获得近似最优的系统误码率性能，并且具有较低的算法复杂度。

主权项

1.一种基于最小化误码率的接收端天线选择方法，该选择方法用于毫米波SM-MIMO系统，其特征在于，包括以下步骤：a.设有Nr根接收天线，定义初始矩阵Δ(1)，即Δj,j＝1,...,Nr,Δj∈domfc(Δ)，domf(x)表示函数f(x)的定义域；步长μ>1，容差参数β>0，惩罚因子t>0，初始RAS矩阵Δ(1)的共轭梯度为b.采用简化共轭梯度算法，采用如下代价函数：约束于∑Δi＝L其中，L是从Nr根接收天线中选择出的天线数，fc(Δ)和是的获得步骤如下：假设有Nt根发送天线，Nr根接收天线，调制阶数为M，毫米波信道矩阵可表示为其中是H中和接收天线相对应的行向量，[]T表示矩阵转置；令Uu表示第u种天线选择方案的天线索引集合，Hu表示第u种天线选择方案对应的L×Nt维信道矩阵；那么可能的接收天线子集有个，即从Nr根接收天线中选取L根，根据最优化某个性能度量函数，从这些候选的子集中选取最优的Uu；RAS优化问题可以表示为：其中，f(Uu,H)为性能度量函数；为简化接收信号模型的表达，定义以下Nr×Nr维矩阵：其中，对角元可表示为：通过公式(3)，有ΔHΔ＝ΔΔH＝ΔH,Hu＝ΔH，其中ΔH表示矩阵Δ的共轭转置，于是，经过天线选择后，接收信道可写为：y＝ΔHx+n (公式4)其中，x和n分别是发送向量和噪声向量，并假设ε(xnH)＝0，噪声向量n中元素服从复高斯分布CN(0,N0),其中，N0为噪声功率，ε()表示求期望；对于一个给定的Hu＝ΔH，条件成对出错概率为：其中是接收端的平均信噪比，于是毫米波SM-MIMO系统的误码率上界为：其中X为SM符号集合，K是此集合的基数，即K＝|X|＝NtM，dH(Xm→Xn)是汉明距离，利用性质tr(AB)＝tr(BA),ΔHΔ＝Δ，tr(A)表示矩阵A的迹，于是有其中，v(Δ)是RAS矩阵Δ的列向量：因

下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。 免登录下载普通用户下载升级VIP会员，免费下载

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】

本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201611021939.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。