[发明专利]区域能源消费需求的预测方法

摘要

本发明涉及区域能源消费需求的预测方法。为避免因能源供应不及时而制约经济发展，需要运用合理的数理方法预测能源消费需求，以及时提供区域能源供给。本发明运用灰色系统理论中的T型关联度模型确定影响能源消费需求的决定性因素，并综合采用移动平均法、时间序列模型、情景分析法等预测不同时期各因素的发展趋势，构建能源消费需求与影响因素的回归模型并通过显著性检验调整优化，以此预测相应的能源消费需求；在此基础上，利用自回归模型计算某一品类能源在能源总量中的占比，确定该能源的消费需求。本发明提高了预测结果的科学性，准确可靠，为确定区域间能源调配水平提供了重要依据。

主权项

区域能源消费需求的预测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：以区域历年经济发展和能源消费的统计数据为基础，运用灰色系统理论中的T型关联度模型，从区域能源消费需求的影响因素中确定关键影响因素；步骤二：以关键影响要素为自变量，区域能源消费总量为因变量，利用SPSS软件对回归方程进行拟合，确定能源消费总量与影响因素之间的关系模型；进一步通过显著性检验调整优化；步骤三：以区域宏观经济发展规划为基础，确定不同影响要素的发展规律与变化趋势，综合运用移动平均法、时间序列模型、情景分析法预测研究年度各要素的发展水平；步骤四：根据能源消费需求规模与影响要素的回归模型以及研究年度各要素的发展水平，计算研究年度能源消费需求规模；步骤五：以某一具体品类能源消费的统计数据为基础确定其历年变化趋势，如煤炭，运用自回归模型计算其在能源总量中的占比；步骤六：根据研究年度能源消费需求规模和某一具体品类能源在能源总量中的占比，计算此类能源研究年度消费需求。