[发明专利]一种用于超密集网络的低复杂度检测方法有效

专利信息
申请号: 201611033330.6 申请日: 2016-11-15
公开(公告)号: CN106792872B 公开(公告)日: 2020-05-01
发明(设计)人: 熊有志;仵姣;张忠培 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: H04W24/08 分类号: H04W24/08;H04B7/08
代理公司: 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 代理人: 葛启函
地址: 611731 四川省*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明属于无线通信技术领域,涉及一种用于超密集网络的低复杂度检测算法。本发明将高维度的矩阵求逆运算转换成低维度的矩阵求逆,在硬件实现上更加容易,如果采用一般的高维度矩阵求逆,硬件资源开销非常大,而实际的情况是:真正的高维度矩阵求逆的硬件模块可能不存在,而本发明提供的高维度转化成低维度的矩阵求逆,一方面可以降低实现的复杂度,保证数据检测的实施可能性,另一方面,可有利用市面上已经成熟的低维度矩阵求逆模块,来达到高维度的矩阵求逆所期望得到的结果。另外,本发明提供的并行处理机制可有有效降低计算的时间开销,可有合理保证数据检测的实时性。
搜索关键词: 一种 用于 密集 网络 复杂度 检测 方法
【主权项】:
一种用于超密集网络的低复杂度检测算法,其特征在于,包括以下步骤:a.天线将接收到的数据y通过回传链路传送到集中处理单元:假设在网络覆盖区域随机分布N个单天线和K个单天线移动终端,单天线接收用户的上行数据,则y可表示为如下公式1:y=HP1/2x+n  (公式1)公式1中,表示所有K个单天线移动终端的发送数据,表示上行传输的信道信息矩阵,其中H的第n行第k列的元素Hn,k表示第n个用户终端到第k个单天线的无线信道增益:其中γn,k表示小尺度衰落,表示与距离dn,k有关的大尺度衰落,为对角矩阵,n~CN(0,N0I)为加性高斯白噪声;b.集中处理单元接收到回传的数据后,恢复出期望数据:设置门限值d0,将信道信息矩阵H分解为:和相对于H是互补矩阵,其中中元素的值要远比中元素的值小,和表示为如下公式2:设置接收滤波矩阵为:则在忽略的影响下,得到第k个用户的数据SINR为:公式3中,wk表示W的第k列,是wk的共轭转置。
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