[发明专利]监测风电机组状态的方法及系统有效
| 申请号： | 201611049881.1 | 申请日： | 2016-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN106640547B | 公开（公告）日： | 2020-08-18 |
| 发明（设计）人： | 娄建楼;曹慧;潘峰;肖继哲;曲朝阳 | 申请（专利权）人： | 东北电力大学 |
| 主分类号： | F03D17/00 | 分类号： | F03D17/00 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇;李科 |
| 地址： | 132012 *** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用于监测风电机组异常状态的方法。该方法包括：对风电数据进行离散化预处理，以生成排序的数据集，该排序的数据集包括根据所述风电数据的属性划分的多个区间；将排序的数据集存储为频繁模式树的形式；遍历频繁模式树以查找最大子空间集；利用多维聚类方法将最大子空间集中的风电数据划分为多个聚类簇；以及将多个聚类簇划分为正常簇和异常簇，以监测所述风电机组的状态。通过本发明的方法，可以对包括多维属性的风电数据的异常点进行挖掘，具有较高的异常状态识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 监测 机组 状态 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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