[发明专利]基于信息熵的地方协商社交网络用户身份判别方法和装置

摘要

本发明公开了一种社交网络用户身份判别方法，获取信息A，以及发布时期T；获取在所述时期T所选定的社交网络上的全部用户所发布的信息全集B，以及嫌疑用户集合中每一嫌疑用户Zj所发布的信息全集Dj；计算单词Wi的信息量Ii；计算所述信息A之内单词信息熵Ha；计算所述信息全集Dj之内所述单词信息熵HDj；计算所述单词信息熵Ha与每一所述单词信息熵HDj差值的绝对值，获取最小所述绝对值对应的所述单词信息熵HDj；获取所述最小所述绝对值对应的所述单词信息熵HDj对应的所述嫌疑用户Zj作为最受嫌疑用户。实现了自动判别社交网络用户身份，避免了采用现有的传统的人工判断所存在的判断的结果客观性不足，需要耗费非常高的人工和时间成本的缺陷。

主权项

一种社交网络用户身份判别方法，其特征在于，包括：获取需要判别用户身份的信息A及信息A的发布时期T；获取嫌疑用户的集合；获取在所述时期T之内所选定的社交网络上的全部用户所发布的信息全集B，以及在所述时期T之内所选定的社交网络上的所述嫌疑用户集合中每一嫌疑用户Zj所发布的信息全集Dj，其中，j为所述嫌疑用户Zj的序号，j从1至M，M为所述嫌疑用户集合中的所述嫌疑用户Zj的总数；通过预选单词集合中每一预选单词Wi在所述信息全集B之内的出现频率Pi来计算所述预选单词Wi在所述信息全集B中的信息量Ii，其中，所述信息量Ii的计算公式为Ii＝‑logb(Pi)，b可设置为2、10、e或其他常量，i为所述预选单词Wi的序号，i从1至N，N为所述预选单词集合中的所述预选单词Wi的总数；通过所述预选单词集合中每一预选单词Wi在所述信息A之内的出现频率Ri，并结合所述单词Wi的所述信息量Ii，计算所述信息A之内单词信息熵Ha，其中，所述单词信息熵Ha的计算公式为Ha＝I1×R1+I2×R2+…+IN×RN；根据所述单词Wi在所述信息全集Dj之内的出现频率Qji，并结合所述单词Wi的所述信息量Ii，计算所述信息全集Dj之内单词信息熵HDj，其中，所述单词信息熵HDj的计算公式为单词信息熵HDj＝I1×Qj1+I2×Qj2+…+IN×QjN；计算所述单词信息熵Ha与每一所述单词信息熵HDj差值的绝对值，获取最小所述绝对值对应的所述单词信息熵HDj；获取所述最小所述绝对值对应的所述单词信息熵HDj对应的所述嫌疑用户Zj作为最受嫌疑用户。