[发明专利]一种基于Docker的软件大规模测试方法有效
| 申请号： | 201611088872.3 | 申请日： | 2016-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN108121654B | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 韩锐;姜凯华;郭志川 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所;上海尚恩华科网络科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 王宇杨;杨青 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于Docker的软件大规模测试方法，该方法将Docker容器集成在一个系统中，批量地对Docker容器进行配置，满足使用者对容器模拟现实网络节点的各项配置需求，有效地提高了开发和部署的效率，此外还简化了软件测试环境的搭建，并为大规模网络的灵活构成提供框架，适合公司内部搭建开发及测试环境；同时，将Docker容器技术应用在软件部署上，能够大量节省开发和维护成本，提高开发效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 docker 软件 大规模 测试 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Docker的软件大规模测试方法，其特征在于，包括：步骤1)利用被测软件及其运行环境生成Docker镜像；步骤2)根据测试策略从步骤1)所生成的Docker镜像中依次启动各Docker容器；步骤3)为步骤2)所启动的各Docker容器分别配置初始资源；步骤4)利用步骤3)所配置的Docker容器进行软件测试，在测试过程中，根据测试策略动态修改Docker容器的资源配置，查看并记录被测软件在Docker容器资源变化下的运行状况；步骤5)根据测试策略停止或者重启Docker容器，查看被测软件动态上下线情况，并记录被测软件占用资源、启动时间和数据恢复信息。
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