[发明专利]一种基于改进阈值分割的织物疵点检测方法在审
| 申请号： | 201611160458.9 | 申请日： | 2016-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN106780464A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 周武能;钱炜 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T7/136 |
| 代理公司： | 上海泰能知识产权代理事务所31233 | 代理人： | 宋缨,钱文斌 |
| 地址： | 201620 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进阈值分割的织物疵点检测方法，包括以下步骤首先对采集到的物图像进行预处理，采用中值滤波去除噪声干扰，然后根据最优阈值准则确定最优阈值，最后用邻近像素均值与阈值比较，得到分割结果。本发明根据织物图像具有特殊的直方图特征，采用了新的阈值判定准则，能更准确的对疵点进行分割。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 阈值 分割 织物 疵点 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于改进阈值分割的织物疵点检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对采集图像进行预处理；(2)根据图像的灰度值设定初始阈值，将图像中灰度值不大于初始阈值的像素分为背景，将灰度值大于初始阈值的像素分为疵点目标；(3)计算背景、疵点目标和整幅图像的灰度均值；(4)根据得到的灰度均值计算背景和疵点目标的类内方差和类间方差；(5)根据得到的类内方差和类间方差确定最优阈值；(6)根据得到的最优阈值与像素点的像素值进行比较确定疵点目标。
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