[发明专利]一种复杂背景下的运动手势自动识别系统在审
| 申请号： | 201611163795.3 | 申请日： | 2016-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN108614988A | 公开（公告）日： | 2018-10-02 |
| 发明（设计）人： | 梁鹏;郝刚;郑振兴 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510665 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种复杂背景下的运动手势自动识别系统，其特征在于，包括用户图像捕捉模块、手势图像检测模块、手势特征提取模块、手势结果识别模块和手势控制实现模块。该系统利用Viola‑Jones检测器和基于帧间差分法的运动目标检测结合的方法进行手势分割，同时也能降低Viola‑Jones检测器的误识率，提高手势检测的稳定性和准确性；同时该系统不借助手套、头盔等外界设备，也不对外界环境做特殊限制，使人机交互更加自然、简单和直接。 | ||
| 搜索关键词： | 检测器 自动识别系统 复杂背景 运动手势 运动目标检测 帧间差分法 捕捉模块 检测模块 结果识别 手势分割 手势检测 手势控制 手势特征 手势图像 提取模块 外界环境 外界设备 系统利用 用户图像 头盔 手套 手势 | ||
【主权项】：
1.一种复杂背景下的运动手势自动识别系统，其特征在于，包括用户图像捕捉模块、手势图像检测模块、手势特征提取模块、手势结果识别模块和手势控制实现模块，其中：所述的用户图像捕捉模块，通过单目摄像头来捕捉用户的运动手势图像；所述的手势图像检测模块，通过人手检测，对人手进行阈值分割，获得手势的二值图像；所述的手势特征提取模块，在得到手势的二值图像之后，通过提取手势轮廓的傅里叶描述子、手势二值图的Hu不变矩、凸缺陷个数作为手势特征，描述手势信息；所述的手势结果识别模块，通过支持向量机分类器来实现识别手势；所述的手势控制实现模块，根据识别的手势结果向中间件接口发送指令，实现手势控制。
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