[发明专利]考虑带评论转发行为的SEIAR谣言传播过程描述方法在审

专利信息
申请号: 201611164847.9 申请日: 2016-12-16
公开(公告)号: CN106649685A 公开(公告)日: 2017-05-10
发明(设计)人: 宋玉蓉;付文豪 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q50/00
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司32200 代理人: 朱小兵,刘莎
地址: 210023 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种考虑带评论转发行为的SEIAR谣言传播过程描述方法,特别针对于感染概率固定,未考虑到二次转发行为对谣言传播的影响。本发明在传统的病毒式感染模型的基础上,还考虑了节点属性差异的因素,更加准确地反映了真实谣言传播过程。本发明对真实网络,尤其是社交网络中的谣言传播效果最佳。
搜索关键词: 考虑 评论 转发 行为 seiar 谣言 传播 过程 描述 方法
【主权项】:
考虑带评论转发行为的SEIAR谣言传播过程描述方法,其特征在于,将用户节点划分为易感染状态、暴露状态、感染状态、活跃状态和免疫状态五种状态,建立SEIAR谣言传播模型,根据该SEIAR谣言传播模型对谣言传播过程进行描述; 其中,SEIAR谣言传播模型为:dS(t)dt=-P1S(t)I(t)dE(t)dt=P1S(t)I(t)-(P2+P6)E(t)dI(t)dt=P2E(t)+P5A(t)-(P3+P4)I(t)dA(t)dt=P3I(t)-P5A(t)dR(t)dt=P6E(t)+P4I(t)]]> 其中,S(t)、E(t)、I(t)、A(t)、R(t)分别为t时刻易感染状态、暴露状态、感染状态、活跃状态、免疫状态下的节点数量;P1为节点由易感染状态转为感染状态的概率;P2为节点由暴露状态转为感染状态的概率;P3为节点由感染状态转为活跃状态的概率;P4为节点由感染状态转为免疫状态的概率;P5为节点由活跃状态转为感染状态的概率;P6为节点由暴露状态转为免疫状态的概率。
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