[发明专利]一种基于近红外光谱技术的类PSE鸡肉判定方法

摘要

本发明公开了食品检测技术领域的一种基于近红外光谱技术的类PSE鸡肉判定方法。本发明的方法收集鸡肉样品的近红外光谱，通过测定宰后24h的pH值；然后对光谱数据进行预处理，得到目标矩阵，并将该矩阵分为校正集与预测集。采用校正集中的样品及其所对应的光谱数据、测定的宰后24h的pH值为依据，建立预测模型，并对模型的预测精度进行评价。本发明的方法简单，操作简捷迅速，对样品无需特殊预处理，适用范围广泛，既可应用于市场上销售的冷鲜产品，也可应用于工业生产第一线。

主权项

一种基于近红外光谱的类PSE鸡胸肉的判定方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：1)根据宰后24小时后的鸡胸肉样品pH值进行分组，其中：pH值＜5.7为类PSE肉组，pH值≥5.7为正常肉组，记录鸡胸肉样品所测得的pH值，作为回归分析预测模型的观测值；2)对步骤1)中的鸡胸肉样品进行近红外光谱采集，得到原始光谱，将得到的原始光谱进行预处理得到目标矩阵；3)将步骤2)得到的目标矩阵以3:1的比例采用SPXY算法进行分配，得到两个数据集，校正集与预测集；对校正集采用偏最小二乘法建立预测模型；对预测集采用预测值与观测值的相关系数和标准差参数对回归分析预测模型进行评估；4)采集待测样品的光谱信息进行预处理，将预处理后的光谱数据代入到步骤3)得到的预测模型中，得到待测样品的宰后24h的pH值的预测值，与类PSE鸡胸肉的临界pH值相对比，对被待测样品是否为类PSE鸡胸肉做出判断。