[发明专利]基于矩阵降秩的地震数据重建方法有效

专利信息
申请号: 201611182694.0 申请日: 2016-12-20
公开(公告)号: CN106646612B 公开(公告)日: 2018-11-30
发明(设计)人: 高建军;王胜侯;李景叶 申请(专利权)人: 中国地质大学(北京)
主分类号: G01V1/32 分类号: G01V1/32
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 王涛;贾磊
地址: 100083*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种基于矩阵降秩的地震数据重建方法,包括:获取由地震频率切片数据构建的四重块Toeplitz矩阵,并存储所述四重块Toeplitz矩阵的部分行列元素以表示所述四重块Toeplitz矩阵,所述部分行列元素包括所述四重块Toeplitz矩阵的各不同元素;利用随机QR降秩分解算法对所述部分行列元素表示的四重块Toeplitz矩阵进行降秩处理,以对所述四重块Toeplitz矩阵进行降秩处理;利用无展开求平均算法对降秩处理后的所述四重块Toeplitz矩阵的对角线元素求平均值,得到所述地震频率切片数据的重建数据;对所述地震频率切片的重建数据做傅里叶反变换,得到时间域地震重建数据,用于油气勘探。本发明的方法能够减少数据储存量和计算量且不降低重建质量。
搜索关键词: 重块 降秩 地震频率 行列元素 重建数据 矩阵 地震数据 切片数据 重建 傅里叶反变换 对角线元素 数据储存量 分解算法 油气勘探 计算量 求平均 时间域 构建 切片 算法 存储 地震
【主权项】:
1.一种基于矩阵降秩的地震数据重建方法,其特征在于,包括:获取地震频率切片数据的四重块Toeplitz矩阵,并存储所述四重块Toeplitz矩阵的部分行列元素以表示所述四重块Toeplitz矩阵,所述部分行列元素包括所述四重块Toeplitz矩阵的各不同元素;利用随机QR降秩分解算法对所述部分行列元素表示的四重块Toeplitz矩阵进行降秩处理,以对所述四重块Toeplitz矩阵进行降秩处理;利用无展开求平均算法对降秩处理后的所述四重块Toeplitz矩阵的对角线元素求平均,得到所述地震频率切片数据的重建数据;对所述地震频率切片数据的重建数据做傅里叶反变换,得到时间域地震重建数据,用于油气勘探;获取地震频率切片数据的四重块Toeplitz矩阵,包括:对时间域地震数据做关于时间的傅里叶变换,得到频率域地震数据,并从所述频率域地震数据中提取得到所述地震频率切片数据;利用所述地震频率切片数据构建所述四重块Toeplitz矩阵,或利用所述地震频率切片数据构建四重块Hankel矩阵,并将所述四重块Hankel矩阵变换为所述四重块Toeplitz矩阵;利用随机QR降秩分解算法对所述部分行列元素表示的四重块Toeplitz矩阵进行降秩处理,以对所述四重块Toeplitz矩阵进行降秩处理,包括:通过将表示的四重块Toeplitz矩阵乘以一随机矩阵对表示的四重块Toeplitz矩阵进行矩阵压缩,得到压缩矩阵,所述随机矩阵的行数和列数分别为所述四重块Toeplitz矩阵的列数和秩;利用随机QR降秩分解算法对所述压缩矩阵进行降秩处理,以对所述四重块Toeplitz矩阵进行降秩处理。
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