[发明专利]一种分布式实现的稀疏子空间聚类方法在审
| 申请号： | 201611183512.1 | 申请日： | 2016-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN106845519A | 公开（公告）日： | 2017-06-13 |
| 发明（设计）人： | 袁晓彤;吴杰祺;刘青山 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210044 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种分布式实现的稀疏子空间聚类方法，其在多台计算机组成的集群上，将数据分发到每个计算节点上，然后每个计算节点选取本计算机和其他计算机的数据计算一个Lasso稀疏重建子问题直至问题收敛，当所有子问题由所有计算节点分工计算完成后，将计算结果向量汇总到主进程或管理节点，进行后续的带权无向图的生成和谱聚类过程，最终得到分类编号。较常用的ADMM串行计算，在不降低分类精确度的情况下，计算速度有了明显的提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分布式 实现 稀疏 空间 方法 | ||
【主权项】：
一种分布式实现的稀疏子空间聚类方法，其特征在于，其方法包括：(A)在多台计算机组成的集群上，将原始数据分配到每个计算节点上；(B)每个计算节点选取本计算机和其他计算机的原始数据计算一个Lasso稀疏重建子问题直至问题收敛；(C)当所有子问题由所有计算节点分工计算完成后，将计算结果向量汇总到主进程或管理节点，进行后续的带权无向图的生成和谱聚类过程，最终得到分类编号。
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