[发明专利]一种驾驶行程评价方法及装置有效
申请号: | 201611192641.7 | 申请日: | 2016-12-21 |
公开(公告)号: | CN106710144B | 公开(公告)日: | 2019-10-18 |
发明(设计)人: | 徐丽丽;王宇飞;王海永 | 申请(专利权)人: | 东软集团股份有限公司 |
主分类号: | G08B21/06 | 分类号: | G08B21/06;G07C5/08 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王雪;王宝筠 |
地址: | 110179 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开一种驾驶行程评价方法及装置,所述方法包括:首先根据驾驶员的驾驶行为数据,生成用于评价驾驶行程的指标。其次,计算任一驾驶行程在各个指标下的评价结果。最终,基于所述驾驶行程在各个指标下的评价结果,确定所述驾驶行程的最终评价结果。本发明能够预先生成用于评价驾驶行程的指标,并分别从各个指标的角度对驾驶行程进行评价,最终得到驾驶行程的最终评价结果。与现有技术相比,本发明实现了对驾驶行程的自动化评价,同时评价结果更加准确。 | ||
搜索关键词: | 驾驶 驾驶行为数据 预先生成 自动化 | ||
【主权项】:
1.一种驾驶行程评价方法,其特征在于,所述方法包括:根据驾驶员的驾驶行为数据,生成用于评价驾驶行程的指标;所述指标包括以下一个或多个指标:专注度评价指标,操控性评价指标,路况评价指标,疲劳评价指标,警惕性评价指标;计算任一驾驶行程在各个指标下的评价结果;基于所述驾驶行程在各个指标下的评价结果,确定所述驾驶行程的最终评价结果;计算任一驾驶行程在所述专注度评价指标下的评价结果,包括:收集任一驾驶行程中驾驶员使用手机的数据,所述驾驶员使用手机的数据包括使用手机的操作状态以及对应的操作状态持续时间,各个使用手机的操作状态具有预设的取值;基于预先建立的专注度评价模型,生成所述驾驶行程在所述专注度评价指标下的评价结果;所述专注度评价模型为
R表示驾驶行程在所述专注度评价指标下的评价结果,λ1...λn分别表示各个使用手机的操作状态对应的取值,t1...tn分别表示λ1...λn对应的操作状态持续时间;计算任一驾驶行程在所述操控性评价指标下的评价结果,包括:识别任一驾驶行程中驾驶员的不良驾驶行为,并计算单位里程中所述不良驾驶行为的发生次数;基于预先建立的操控性评价模型,生成所述驾驶行程在所述操控性评价指标下的评价结果;所述操控性评价模型为
P(u)表示驾驶行程在所述操控性评价指标下的评价结果,u表示单位里程中不良驾驶行为的发生次数;θ1为预设的单位里程中不良驾驶行为的发生次数的下限值,θ2为预设的单位里程中不良驾驶行为的发生次数的上限值;计算任一驾驶行程在所述路况评价指标下的评价结果,包括:识别任一驾驶行程中的缓行时间段;根据所述缓行时间段的缓行开始时间和缓行结束时间,计算持续缓行时间;计算所述持续缓行时间在所述驾驶行程的总持续时间中的占比,作为缓行时间占比;基于预先建立的路况评价模型,生成所述驾驶行程在所述路况评价指标下的评价结果;所述路况评价模型为
P(u)表示驾驶行程在所述路况评价指标下的评价结果,u表示所述缓行时间占比,θ1为预设的缓行时间占比的下限值,θ2为预设的缓行时间占比的上限值;计算任一驾驶行程在所述疲劳评价指标下的评价结果,包括:以预设时长为单位子行程的时长,将任一驾驶行程依次划分为若干子行程;确定各个子行程所属的预设驾驶时段,各个驾驶时段具有预设的取值;基于预先建立的疲劳评价模型,生成所述驾驶行程在所述疲劳评价指标下的评价结果;所述疲劳评价模型为
R表示驾驶行程在所述疲劳评价指标下的评价结果,R(tn)表示第n个子行程在所述疲劳评价指标下的评价结果,λ1...λn分别表示各个子行程所属驾驶时段的取值,且λ1<λ2<...<λn,t1...tn分别表示λ1...λn对应的子行程所属驾驶时段的持续时间,k1...kn分别在λ1...λn对应的子行程属于预设驾驶时段中的疲劳驾驶时段时,取值大于1,否则取值等于1;计算任一驾驶行程在所述警惕性评价指标下的评价结果,包括:获取任一驾驶行程中的超速行驶时间;计算所述超速行驶时间在所述驾驶行程的总持续时间中的占比,作为超速时间占比;基于预先建立的警惕性评价模型,生成所述驾驶行程在所述警惕性评价指标下的评价结果;所述警惕性评价模型为
P(u)表示驾驶行程在所述警惕性评价指标下的评价结果,u表示所述超速时间占比,θ1为预设的超速时间占比的下限值,θ2为预设的超速时间占比的上限值。
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