[发明专利]基于卷积神经网络的水下图像处理方法在审
| 申请号： | 201611193884.2 | 申请日： | 2016-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN106846261A | 公开（公告）日： | 2017-06-13 |
| 发明（设计）人： | 付先平;丁雪妍;王亚飞;赵彤彤;袁国良 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/90 |
| 代理公司： | 大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙)21242 | 代理人： | 涂文诗,董彬 |
| 地址： | 116000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于卷积神经网络的水下图像处理方法，包括获取水下图像；采用白平衡算法对所述水下图像进行颜色修正；采用卷积神经网络对颜色修正后的水下图像进行增强。本发明解决了因光线不均匀等条件造成色彩恢复能力差、图像细节不明显以及图像过曝光的问题。具有较好的准确性。本发明解决了因光线不均匀等条件造成色彩恢复能力差、图像细节不明显以及图像过曝光的问题。具有较好的准确性。由于采用卷积神经网络进行图像增强的，因此从统计分析角度而言，数据采集量越大，也即增强次数越多，增强的效果越好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 水下 图像 处理 方法 | ||
【主权项】：
一种基于卷积神经网络的水下图像处理方法，其特征在于，包括：获取水下图像；采用白平衡算法对所述水下图像进行颜色修正；采用卷积神经网络对颜色修正后的水下图像进行增强。
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