[发明专利]一种基于视觉质量感知模型的运动目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于视觉质量感知模型的运动目标检测方法，首先搭建基于视觉质量感知模型的运动目标检测平台，包括：视频图像冗余信息预处理模块、前景图像获取模块、Blob分析模块和目标输出模块。然后通过视频图像冗余信息预处理模块对视频图像进行冗余信息的预处理；之后通过前景图像获取模块进行阈值化处理获取前景图像；再通过Blob分析模块对得到的前景图像进行Blob分析；最后通过目标输出模块输出检测到的运动目标信息。本发明能在更大范围上模拟人眼的视觉去除较多的图像冗余信息，同时由于其是基于MSE的改进方法，保留了计算速度快的优点，能够获得与主观感知较一致的运动检测结果，并在图像视觉质量感知评价中并取得了非常优异的效果。

主权项

1.一种基于视觉质量感知模型的运动目标检测方法，其特征在于具体步骤为：第一步搭建基于视觉质量感知模型的运动目标检测平台；基于视觉质量感知模型的运动目标检测平台，包括：视频图像冗余信息预处理模块、前景图像获取模块、Blob分析模块和目标输出模块；第二步视频图像冗余信息预处理模块对视频图像进行冗余信息的预处理；第三步前景图像获取模块通过对帧差MSE得到的目标图像进行阈值化处理获取前景图像；第四步Blob分析模块对得到的前景图像进行Blob分析；第五步目标输出模块输出检测到的运动目标信息；所述视频图像冗余信息预处理模块首先对每一帧视频图像进行灰度化处理得到灰度图像，然后对灰度图像进行模拟视觉线性滤波处理去除二阶冗余，最后采用对比度增益控制去除视频高阶冗余，获得NLOG处理后的视频图像；所述NLOG处理指的是模拟视觉线性滤波处理和对比度增益控制相结合的处理；所述模拟视觉线性滤波是基于LOG滤波来实现，LOG滤波算子是高斯函数在水平方向和垂直方向的二阶导数之和；LOG滤波算子表示为公式(1)：h_LOG(x,y|σ)＝g"_x(x,y|σ)+g"_y(x,y|σ)                          (1)式中：g(x,y|σ)为高斯函数，g"_x(x,y|σ)和g"_y(x,y|σ)为高斯函数的二阶导数，σ为LOG滤波算子的尺度参数；x、y为位置参数；其中，LOG滤波算子的尺度以及滤波窗口和对比度增益控制窗口的大小能够通过调节以适应实际情况下的运动目标检测。