[发明专利]项目推荐的方法及装置在审
申请号: | 201611208922.7 | 申请日: | 2016-12-23 |
公开(公告)号: | CN106777200A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 冯研 | 申请(专利权)人: | TCL集团股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;H04L29/08;G06Q30/02;G06Q30/06 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所44237 | 代理人: | 阳开亮 |
地址: | 516006 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明适用于信息技术领域,提供了一种项目推荐的方法及装置,包括获取待推荐用户当前位置的预设距离范围内的项目信息,根据所述项目信息获取候选用户群;计算所述待推荐用户与所述候选用户群中每一个候选用户的交互行为相似度和项目评分相似度;根据所述交互行为相似度和项目评分相似度计算所述待推荐用户与每一个候选用户之间的复合相似度;选取复合相似度最大的N个候选用户组成所述待推荐用户的近邻集;获取所述近邻集中每一个候选用户所关注的项目,预测所述待推荐用户对所述项目的评分,并将评分最高的M个项目推荐给所述待推荐用户。本发明实现解决了现有的个性化推荐技术存在数据稀疏、冷启动的问题,提高了项目推荐的准确性。 | ||
搜索关键词: | 项目 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种项目推荐的方法,其特征在于,所述方法包括:获取待推荐用户当前位置的预设距离范围内的项目信息,根据所述项目信息获取候选用户群;计算所述待推荐用户与所述候选用户群中每一个候选用户的交互行为相似度和项目评分相似度;根据所述交互行为相似度和项目评分相似度计算所述待推荐用户与每一个候选用户之间的复合相似度;选取复合相似度最大的N个候选用户组成所述待推荐用户的近邻集;获取所述近邻集中每一个候选用户所关注的项目,预测所述待推荐用户对所述项目的评分,并将评分最高的M个项目推荐给所述待推荐用户。
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