[发明专利]一种智能视频监控的行人检测方法和装置

摘要

本发明属于视频监控领域，提供一种智能视频监控的行人检测方法和装置，以提高智能视频监控时对行人的识别率。所述方法包括通过对视频流的样本数据进行支持向量机SVM训练，得到基于SVM的分类器；对实时采集的视频帧序列进行图像变换，得到变换后的图像；使用所述基于SVM的分类器遍历所述变换后的图像以获取行人感兴趣区域ROI。本发明提供的技术方案使得在智能视频监控中，不仅对行人检测的准确率有显著的提高，且算法有较强的泛化能力，而且并且算法的计算复杂度更低低，例如，在配置为Intel i5 3.3GHZ、4G内存的台式电脑上的处理速度可以达到40FPS以上。

主权项

一种智能视频监控的行人检测方法，其特征在于，所述方法包括：通过对视频流的样本数据进行支持向量机SVM训练，得到基于SVM的分类器；对实时采集的视频帧序列进行图像变换，得到变换后的图像，所述视频帧序列为智能视频监控的摄像头所采集视频流的离散图像帧，所述所采集视频流包含行人和除行人之外的其他对象；使用所述基于SVM的分类器遍历所述变换后的图像以获取行人感兴趣区域ROI，所述通过对视频流的样本数据进行支持向量机SVM训练，得到基于SVM的分类器，包括：对所述样本数据包含的图像进行LUV变换，得到LUV图像；对所述样本数据包含的图像进行完整局部二值模式CLBP编码以得到CLBP图像，并计算所述CLBP图像的方向梯度和所述方向梯度的大小；对所述LUV图像和CLBP图像使用SVM进行多次训练，得到多个不同尺寸模板的基于SVM的分类器。