[发明专利]一种基于语义匹配的人才搜索推荐方法及系统在审
| 申请号： | 201611252522.6 | 申请日： | 2016-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN106777296A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 杨洋;林泽琳;潘嵘;赵泛舟;李训耕;郑洋;潘周恒 | 申请（专利权）人： | 深圳爱拼信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区南山街道科*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于语义匹配的人才搜索推荐方法和系统，克服了语言表述的多样性导致的检索门槛高，耗时长的问题，通过语义分析系统对招聘职位要求中的各种表达进行了高维向量化表示，不再通过语言表达的字面匹配来检索，而是转化为数学向量来检索。经过向量化后的表达之间的相似度可以通过高维空间中的距离来表示，这样用户只需要输入多样表达中的一种，系统即可识别相近的表达并建立联系，解决了模糊和多样的语义的识别问题，缩短了人才搜索的时间，提高了使用者的搜索效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 匹配 人才 搜索 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于语义匹配的人才搜索推荐方法，其特征在于，包括：步骤1，接收用户端输入的招聘信息；步骤2，根据获取的所述招聘信息，进行解析；步骤3，对解析后的招聘信息进行向量化计算，生成向量化数据；步骤4，比较所述生成的向量化数据与数据库中预存储的向量化数据的相似度；步骤5，将比较结果输出至用户端。
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