[发明专利]一种管道焊缝检测用多尺度图像对比度增强方法

摘要

一种管道焊缝检测用多尺度图像对比度增强方法，包括以下步骤预处理数据类型转换、对数变换、中值滤波、图像灰度归一化；图像分解下采样、上采样、计算细节图像；图像重建上采样、对bL‑1进行细节增强处理，采用指数函数y＝ax|x|p‑1作为增强函数、细节增强后得到yL‑1；相加后继续上采样，重复下去，直到加上b0细节增强后的y0，得到重建图像，完成多尺度图像对比度增强。本发明可增强管道焊缝X射线图像，使焊缝部分清晰可见，有利于气泡、裂纹、夹渣等细节缺陷的表现，提高检测精确度。

主权项

一种管道焊缝检测用多尺度图像对比度增强方法，其特征在于，包括以下步骤：S01、图像预处理：s011.数据类型转换：将探测设备输出的位图数据转换为双精度数据；s012.对数变换：扩展低灰度值部分、压缩高灰度值部分；s013.中值滤波：平滑脉冲噪声；s014.图像灰度归一化：减弱不同X射线强度或方向对后续图像处理的影响；S02、图像分解：s021.下采样：对预处理后的图像g0进行低通滤波，提取滤波图像的奇数行和奇数列，得到低分辨率的下采样图像g1；s022.上采样：对图像g1进行插值，分别在每两行和每两列之间插入零行和零列，再进行低通滤波，滤波模板是下采样滤波模板的4倍，得到g0’；s023.计算细节图像：将图像g0与g0’相减得到细节图像b0；s024.用图像g1代替图像g0重复上述下采样和上采样过程，计算得到细节图像b1；s025.重复L次，得到细节图像bi，i＝0、1、……、L‑1；S03、图像重建：s031.对图像gL进行上采样，方法与s022相同，得到gL‑1”；s032.对bL‑1进行细节增强处理，采用指数函数y＝ax|x|p‑1作为增强函数，a为加权系数，取值为1或2或3，p为增强因子，取值为0.4～0.8之间，细节增强后得到yL‑1；s033.将gL‑1’’与yL‑1相加，对相加得到的图像继续进行上采样，得到gL‑2”；s034.对bL‑2进行细节增强处理，方法与s032相同，细节增强后得到yL‑2；s035.将gL‑2”与yL‑2相加，相加后继续上采样，重复下去，直到加上b0细节增强后的y0，得到重建图像，完成多尺度图像对比度增强。