[发明专利]一种基于三级残差网络的人脸图像年龄估计方法有效
| 申请号： | 201611264499.2 | 申请日： | 2016-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN106919897B | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 张珂;郭丽茹;高策 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 石家庄冀科专利商标事务所有限公司 13108 | 代理人： | 李羡民;高锡明 |
| 地址： | 071000 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 一种基于三级残差网络的人脸图像年龄估计方法，属于数据处理技术领域，目的是提高非受限条件下的人脸图像年龄估计水平，其技术方案是，所述方法首先在基本残差网络框架基础上建立三级残差网络；然后采用三级残差网络对ImageNet数据集进行预训练，获得ImageNet残差网络模型；再在非受限条件下的人脸年龄数据集上对已获得的ImageNet残差网络模型进行微调训练；最后利用微调训练好的三级残差网络进行人脸图像年龄估计。本发明采用三级残差网络实现人脸图像年龄估计，不仅大大提高了DCNN网络模型的学习能力，而且很好地解决了训练过程中的过拟合以及梯度消失的问题，从而提高了非受限条件下人脸图像年龄估计的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 三级 网络 图像 年龄 估计 方法 | ||
【主权项】：
一种基于三级残差网络的人脸图像年龄估计方法，其特征是，所述方法首先在基本残差网络框架基础上建立三级残差网络；然后采用三级残差网络对ImageNet数据集进行预训练，获得ImageNet残差网络模型；再在非受限条件下的人脸年龄数据集上对已获得的ImageNet残差网络模型进行微调训练；最后利用微调训练好的三级残差网络进行人脸图像年龄估计。
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