[发明专利]基于机器视觉的司机疲劳驾驶报警系统在审

专利信息
申请号: 201611271554.0 申请日: 2016-12-29
公开(公告)号: CN108257354A 公开(公告)日: 2018-07-06
发明(设计)人: 丁垚;鲍子航;徐林韬;王高阳;毛金华 申请(专利权)人: 南京工业大学
主分类号: G08B21/06 分类号: G08B21/06;G06K9/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 211800 江苏省南京市浦口区浦*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 本品名为基于机器视觉的司机疲劳驾驶无线报警系统,是机器视觉领域的新兴应用。它是在机器视觉基础上,用嵌入式算法构建的一套线上连接云端大数据库与离线实时检测并行的系统。它能有效排除疲劳驾驶导致的安全隐患,避免交通事故,减少人员伤亡。进一步改进后可应用于工业生产与日常生活等多个场景。整体的算法框架采用结构化设计,由主要的核心算法模块和多个扩展算法模块组成。核心算法模块完成对人体特征的追踪(脸及五官),扩展模块可适应不同的处理要求(眨眼分析、表情分类等)。嵌入式算法提高了开发效率和代码复用率,因而识别的准确性与系统的实用性也都能大幅提升。同时,模块化的框架设计使得整个系统十分稳定可靠,便于二次开发。
搜索关键词: 核心算法模块 嵌入式算法 基于机器 机器视觉 司机疲劳 视觉 无线报警系统 驾驶 结构化设计 安全隐患 报警系统 表情分类 大数据库 代码复用 二次开发 开发效率 框架设计 扩展模块 疲劳驾驶 人体特征 人员伤亡 实时检测 算法框架 算法模块 五官 模块化 云端 本品 构建 离线 眨眼 应用 交通事故 并行 追踪 场景 改进 分析
【主权项】:
1.一套检测人脸是否疲劳的系统,由摄像头,核心算法,处理器,云端大数据库,报警装置组成;首先将系统输入设备及摄像头安装在车内,在车辆行驶时,摄像头对司机脸部特征值进行采集,处理器经行分析,实时传输到云端与大数据库进行对比,在对司机是否疲劳作出判断后,传输信号到现场。
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