[发明专利]一种基于用户画像的技能包推荐装置和方法在审

专利信息
申请号: 201680001733.4 申请日: 2016-06-28
公开(公告)号: CN106852187A 公开(公告)日: 2017-06-13
发明(设计)人: 王昊奋;邱楠;杨新宇 申请(专利权)人: 深圳狗尾草智能科技有限公司
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04L29/08;H04L12/58;G06F17/30
代理公司: 深圳市华优知识产权代理事务所(普通合伙)44319 代理人: 李丽君
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于用户画像的技能包推荐装置,包括采集模块,用于收集和整理智能机器人使用者的身份信息及使用者及智能机器人的交互信息,获取使用者的用户画像信息;分析模块,连接网络云端的技能包管理平台,用于分析用户画像信息,根据用户画像信息从技能包管理平台关联第一类技能包;推荐模块,用于获取每一第一技能包的说明信息,并推送到智能机器人使用者。通过本发明,能够根据使用者的用户画像信息向使用者推荐可能感兴趣的受欢迎度较高的技能包,节省使用者浏览选择技能包的时间,为使用者带来较高体验度。
搜索关键词: 一种 基于 用户 画像 技能 推荐 装置 方法
【主权项】:
一种基于用户画像的技能包推荐装置,用于对智能机器人安装技能包的推荐,其特征在于,包括:采集模块,用于收集和整理所述智能机器人使用者的身份信息及所述使用者及所述智能机器人的交互信息,获取所述使用者的用户画像信息;其中,所述用户画像信息至少包括所述使用者的身份信息、所述使用者与所述智能机器人的交互信息及所述使用者对所述智能机器人的每一技能包的使用参数信息,所述使用参数至少包含所述使用者对每一所述技能包的使用频次、使用时长及使用时间段;分析模块,连接网络云端的技能包管理平台,用于分析所述用户画像信息,根据所述用户画像信息从所述技能包管理平台关联第一类技能包;其中,所述第一类技能包的说明信息中包含所述用户画像信息的部分或全部;推荐模块,用于获取每一所述第一技能包的说明信息,并推送到所述智能机器人使用者;其中,所述第一技能包的说明信息还包括相应技能包的主流使用者身份类型、功能信息和安装内存信息。
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