[发明专利]一种基于用户画像的个性化回答生成方法及系统在审
| 申请号： | 201680001748.0 | 申请日： | 2016-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN106663131A | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 杨新宇;王昊奋;邱楠 | 申请（专利权）人： | 深圳狗尾草智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F3/0481 |
| 代理公司： | 深圳市华优知识产权代理事务所(普通合伙)44319 | 代理人： | 李丽君 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于用户画像的个性化回答生成方法及系统，包括步骤1用户输入多模态输入，并对所述多模态输入进行多模态输入转化，将其转化为文本问题；步骤2根据所述转化的文本问题进行回答生成候选答案，并对生成的每一个候选答案进行打分；步骤3将用户画像生成的向量和每一个候选答案的向量进行相似度计算；步骤4将所述步骤3计算的相似度与所述步骤2得出的分数进行加权相加、重排，并将得分最高的候选回答作为最终输出的答案。本发明通过用户画像的方式来实现问答中的答案生成，能满足个性化回答的功能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 画像 个性化 回答 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于用户画像的个性化回答生成方法，其特征在于，包括：步骤1：用户输入多模态输入，并对所述多模态输入进行多模态输入转化，将其转化为文本问题；步骤2：根据所述转化的文本问题进行回答生成候选答案，并对生成的每一个候选答案进行打分；步骤3：将用户画像生成的向量和每一个候选答案的向量进行相似度计算；步骤4：将所述步骤3计算的相似度与所述步骤2得出的分数进行加权相加、重排，并将得分最高的候选回答作为最终输出的答案。
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