[发明专利]用于压缩感知的非欠定估算有效
申请号: | 201680005325.6 | 申请日: | 2016-01-05 |
公开(公告)号: | CN107113101B | 公开(公告)日: | 2020-08-14 |
发明(设计)人: | 贾瓦德·阿布多利;贾明 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H04L1/00 | 分类号: | H04L1/00 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 杨文娟;臧建明 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 信号矢量的非零元素,其可为稀疏信号矢量,其可基于代表欠定观测的集合的观测矢量、运用压缩感知优化和非欠定估算方法例如迭代线性最小均方差(“LMMSE”)估算而确定。压缩感知优化可用于求得所述信号矢量的潜在非零元素的子集,然后LMMSE估算可用于从所述潜在非零元素中找出非零元素。然后可使用标明的所述非零元素来从所述观测矢量中还原出所述信号矢量。此技术可用于从测量中还原压缩数据,例如音频或视频数据的稀疏频率空间表示。此技术也可用于在过载通信网络中的基站处识别出相对少数的活动设备。 | ||
搜索关键词: | 用于 压缩 感知 非欠定 估算 | ||
【主权项】:
一种方法,包括:处理器接收观测矢量,所述观测矢量包括对信号的观测集;基于所述观测矢量和观测矩阵,所述处理器运用压缩感知优化生成信号矢量估算;依据稀疏化范数,所述处理器确定所述信号矢量估算中特征元素的指数集,其中所述特征元素的个数至多为所述观测矢量中元素的个数;以及基于所述观测矩阵、所述观测矢量和所述信号矢量估算中特征元素的所述指数集,所述处理器通过执行非欠定估算方法,生成信号矢量的非零元素的指数集。
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